期刊簡介 | |||||||||||||||||||||||||
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期刊名稱 | INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY LetPub Score 6.3
50 ratings
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Reputation 7.4 Influence 5.2 Speed 7.0 | ||||||||||||||||||||||||
期刊簡稱 | INFORM SOFTWARE TECH | ||||||||||||||||||||||||
ISSN | 0950-5849 | ||||||||||||||||||||||||
h-index | 88 | ||||||||||||||||||||||||
CiteScore |
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自引率 (2023-2024) | 7.90%自引率趨勢 | ||||||||||||||||||||||||
掲載範囲 |
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官方網站 | http://www.journals.elsevier.com/information-and-software-technology | ||||||||||||||||||||||||
在線稿件提交 | https://www.editorialmanager.com/INFSOF | ||||||||||||||||||||||||
開放訪問 | No | ||||||||||||||||||||||||
出版商 | Elsevier | ||||||||||||||||||||||||
主題領域 | 工程技术 | ||||||||||||||||||||||||
出版國/地區 | NETHERLANDS | ||||||||||||||||||||||||
發行頻率 | 月刊 | ||||||||||||||||||||||||
創刊年 | 0 | ||||||||||||||||||||||||
每年文章數 | 164每年文章數趨勢 | ||||||||||||||||||||||||
黃金OA百分比 | 26.40% | ||||||||||||||||||||||||
Web of Science 四分位 ( 2023-2024) | WOS Quartile: Q1
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索引 (SCI or SCIE) | Science Citation Index Expanded | ||||||||||||||||||||||||
鏈接到PubMed Central (PMC) | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0950-5849%5BISSN%5D | ||||||||||||||||||||||||
平均審稿時間 * | 來自出版商的數據: 來自作者的數據: Slow, 6-12 Week(s) 來自Elsevier的數據: Average 9.6 Week(s) | ||||||||||||||||||||||||
競爭力 * | 來自作者的數據: Moderate | ||||||||||||||||||||||||
在線文章發布時間 | 來自Elsevier的數據: Average 6.6 Week(s) | ||||||||||||||||||||||||
參考鏈接 |
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*所有的審稿過程指標,如接受率和審稿速度,僅限於用戶提交的稿件。因此,這些指標可能無法準確反映期刊的競爭力或速度。 |
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[INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY] 的評論 | 撰寫評論 |
作者: leonwx 領域: 计算机科学 審稿時間: 0.0 month(s) 結果: 待定&不明 撰寫評論 |
2024-01-26 12:30:01 評論於 2023.8.21 Submission 2023.8.25 Under review 2023.11.25 Accepted for review by 1 reviewer(0) 讚! | leonwx |
作者: geyx 領域: 计算机科学 審稿時間: 0.0 month(s) 結果: 待定&不明 撰寫評論 |
2023-12-25 12:06:55 評論於 Dec 24, 2023 Submitted Paper ID: INFSOF-D-23-009xx(0) 讚! | geyx |
作者: 爱吃榴莲的研究员 領域: 工程技术 審稿時間: 7.0 month(s) 結果: 修改後接受 撰寫評論 |
2021-04-12 15:11:09 評論於 August 2020 submission January 2021 minor revision April 2022 acceptance Quanyi Zou, et al. "Joint feature representation learning and progressive distribution matching for cross-project defect prediction." Information and Software Technology (2021).(8) 讚! | 爱吃榴莲的研究员 |
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